Ementa

Modelos Lineares Generalizados: Família exponencial. Ajuste pelo método de Newton Raphson. Inferência. Seleção de Variáveis e Análise de resíduos. Regressão para dados de contagem (Poisson), modelos com OFFSET, análise de dados demográficos. Regressão para dados de contagem (Binomial). Aproximações para o modelo Binomial. Regressão para respostas binárias (Logística), análise de sensibilidade e especificidade, curva ROC. Conceitos de Superdispersão e Subdispersão. Métodos de ajuste de modelos com super e sub-dispersão. Regressão para dados multi-classes (Multinomial). Regressão Gama e o Modelo log-linear.

Código da disciplina: ICX507

Tipo da atividade: obrigatória

Créditos mínimo: 3

Carga horária (horas):

Teórica	Prática	Total
45	0