Ementa

Introdução ao Aprendizado de Máquina. Regressão Linear e Seleção de Modelos. Regressão Linear Moderna: Lasso e Penalização. Nearest Neighbors e Árvores de Regressão. Regressão Logística e Seleção de Modelos. Naive Bayes e Classificadores Plug-in. Análise de Discriminante e Nearest Neighbors. Árvores e Florestas de Classificação. Bagging, Boosting. SVM. Redução de Dimensionalidade. Clustering.

Código da disciplina: EST585

Tipo da atividade: optativa