Ementa

INTRODUÇÃO À COMPUTAÇÃO CIENTÍFICA. ANÁLISE DE DADOS; TIPOS E FONTES DE DADOS. AQUISIÇÃO DE DADOS (BANCO DE DADOS, REDES SOCIAIS, WEB). PRÉ-PROCESSAMENTO DE DADOS (TRATAMENTO, BENEFICIAMENTO, LIMPEZA, INPUTAÇÃO DE VALORES FALTANTES - MISSING VALUES). PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL. ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS. AVALIAÇÃO DE DIMENSIONALIDADE. ANÁLISE E SELEÇÃO DE VARIÁVEIS (FEATURE sECREENING AN SELECTION); MÉTODOS SUPERVISIONADOS E NÃO SUPERVISIONADOS PARA ANÁLISE: CLUSTERIZAÇÃO POR PARTIÇÃO HIERÁRQUICA; CLASSIFICAÇÃO DE REGRESSÃO; SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO; MODELOS LINEARES, ENSENBLES, SUPPORT VECTOR MACHINES, BAGGING E BOOSTING. REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, MODELAGEM DE TÓPICOS. SOFTWARES E FERRAMENTAS. DOMÍNIOS DE APLICAÇÃO E ESTUDOS DE CASO.

Código da disciplina: TGI856

Tipo da atividade: optativa

Créditos mínimo: 3

Carga horária (horas):

Teórica	Prática	Total
30	15